中國(guó)教育智能硬件行業(yè)在科技浪潮中煥發(fā)生機(jī),憑借多樣化產(chǎn)品和快速迭代能力L跑市場(chǎng)。人工智能、大
模型等前沿技術(shù)驅(qū)動(dòng)設(shè)備性能飆升,人機(jī)交互體驗(yàn)優(yōu)化。市場(chǎng)規(guī)模2023年達(dá)430億元,預(yù)計(jì)2028年將超790億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率超13%,展現(xiàn)強(qiáng)勁市場(chǎng)活力。
在琳瑯滿目的教育智能硬件中,學(xué)習(xí)機(jī)憑借其出色的功能、多面的應(yīng)用以及獨(dú)特的價(jià)值定位,成為行業(yè)翹
楚。它不僅能滿足個(gè)性化學(xué)習(xí)需求,更是家長(zhǎng)和學(xué)校的G效教育助手,獨(dú)樹(shù)一幟,成為行業(yè)繁榮發(fā)展的核
心引擎。
中國(guó)教育智能硬件市場(chǎng)激戰(zhàn)正酣,傳統(tǒng)硬件廠商與前沿科技企業(yè)競(jìng)相角逐。頭部玩家如松鼠Ai憑借智適應(yīng)
教育及大模型技術(shù)積累,引L創(chuàng)新潮流,推動(dòng)教育行業(yè)邁向更G智能化、個(gè)性化水平,開(kāi)啟AI教育新時(shí)代。
學(xué)習(xí)機(jī)作為教育智能硬件的佼佼者,憑借多面功能和多樣應(yīng)用場(chǎng)景,成為家長(zhǎng)心中的不可替代之選。其卓
越性能與強(qiáng)大功能使學(xué)習(xí)機(jī)購(gòu)買(mǎi)頻率G、付費(fèi)意愿強(qiáng),市場(chǎng)前景廣闊。在AI技術(shù)的推動(dòng)下,學(xué)習(xí)機(jī)功能持
續(xù)迭代,引L市場(chǎng)穩(wěn)健增長(zhǎng)。
智適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)作為學(xué)習(xí)機(jī)的G階進(jìn)化形態(tài),憑借先進(jìn)的多模態(tài)模型,深度挖掘?qū)W習(xí)數(shù)據(jù),為每位學(xué)生量身
定制個(gè)性化學(xué)習(xí)方案。它不僅是學(xué)生的G效學(xué)習(xí)伙伴,更是教育革新的引L者。智適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)正以其出色
的能力,重塑學(xué)習(xí)體驗(yàn),開(kāi)啟智能教育的新紀(jì)元。
在AI教育浪潮推動(dòng)下,智適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)憑借準(zhǔn)確診斷、個(gè)性化推薦、追根溯源等前沿技術(shù),強(qiáng)勢(shì)崛起為市場(chǎng)
新寵。隨著智適應(yīng)技術(shù)的深入滲透和大模型的飛速發(fā)展,預(yù)計(jì)至2028年,智適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)將占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地
位,市場(chǎng)份額超過(guò)60%。
附件:2024中國(guó)人工智能教育藍(lán)皮書(shū)-市場(chǎng)規(guī)模將超790億元,增長(zhǎng)率超13%

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AI能夠幫助醫(yī)生制定更加準(zhǔn)確有效的治療計(jì)劃;為用戶帶來(lái)更加舒適和便捷的生活體驗(yàn);AI的應(yīng)用正在擴(kuò)展我們的認(rèn)知邊界;J大地推動(dòng)了AI技術(shù)的普及和創(chuàng)新
三個(gè)假設(shè)和從重復(fù)性任務(wù)、分析判斷性任務(wù)、創(chuàng)造性任務(wù)來(lái)分成AI應(yīng)用范式,方向不謀而合;從人的關(guān)鍵能力出發(fā),打造即插即用的模塊化能力
不同國(guó)家的法律框架、AI合規(guī)相關(guān)的法規(guī)、倫理標(biāo)準(zhǔn)以及政府監(jiān)管政策等方面都需要特別關(guān)注和遵守,以確保技術(shù)創(chuàng)新與法律規(guī)范的有機(jī)結(jié)合,東南亞的AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和要求
大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視游戲和教育L域是大模型滲透率G的四大行業(yè),滲透率均超過(guò)50%
提出的大模型應(yīng)用框架是推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)中規(guī)�;涞貞�(yīng)用釋放價(jià)值的初步探索,可信應(yīng)用框架落地實(shí)施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個(gè)維度統(tǒng)籌推進(jìn)
報(bào)告首先回顧了大模型基準(zhǔn)測(cè)試的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了當(dāng)前基準(zhǔn)測(cè)試存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn),提出了一套系統(tǒng)化構(gòu)建大模型基準(zhǔn)測(cè)試的框架-方升大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系
參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展在數(shù)據(jù)量和參數(shù)量上將迎來(lái)顯著躍升;多模態(tài)融合實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的交互與理解,從而拓寬其應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)用價(jià)值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地
分析了AI大模型在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),涵蓋了技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實(shí)踐案例;盤(pán)古大模型和ModelArtsAI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線,已經(jīng)在多個(gè)車(chē)企和商用車(chē)場(chǎng)景中成功運(yùn)用
檢索生成主要是對(duì)現(xiàn)有的視頻素材根據(jù)關(guān)鍵詞和標(biāo)簽進(jìn)行檢索匹配,再進(jìn)行相應(yīng)的拼接和排列組合;僅針對(duì)視頻的一部分進(jìn)行生 成,例如視頻中人物角色、 動(dòng)作、背景、風(fēng)格化、特殊 效果等
中國(guó)在AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟件層面嚴(yán)重依賴國(guó)際廠商,特別是在計(jì)算芯片和存儲(chǔ)芯片L域;在軟件層面,依賴程度更加嚴(yán)重,軟件仍是中國(guó)各大企業(yè)的常用工具占比達(dá)59%
以注意力機(jī)制為核心的Transformer架構(gòu)賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué) L域的技術(shù)能力增強(qiáng)和應(yīng)用范圍拓寬
生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法,算力基礎(chǔ)設(shè)施G質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃,關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能G水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)G質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn),國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新 發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引