自2019年以來(lái)，中國(guó)緊跟人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從建立體系框架、制
定指標(biāo)到推動(dòng)場(chǎng)景落地，逐步夯實(shí)發(fā)展路徑，建立了扎實(shí)的政策環(huán)
境和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，為生成式AI的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)
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政策名稱(chēng)
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頒布日期
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頒布主體
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主要內(nèi)容及影響
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《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》
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2023-08
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網(wǎng)信辦等六部門(mén)
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規(guī)范生成式人工智能(AIGC)的發(fā)展，避免其野蠻
生 長(zhǎng) 。通過(guò)鼓勵(lì)各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，支持
基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新，并鼓勵(lì)相關(guān)機(jī)構(gòu)開(kāi)展協(xié)作，
該辦法將促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)的健康發(fā)展，推
動(dòng)其在多個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
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《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》
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2023-08
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工業(yè)和信息化部
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明確了到2025年的主要發(fā)展目標(biāo)，包括計(jì)算力、運(yùn)
載力、存儲(chǔ)力以及應(yīng)用賦能四個(gè)方面。通過(guò)提升算
力綜合供給能力，完善算力高效運(yùn)載能力，強(qiáng)化存
力高效靈活保障，深化算力賦能行業(yè)應(yīng)用，促進(jìn)綠
色低碳發(fā)展。
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《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)
高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》
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2023-01
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科技部等六部門(mén)
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推進(jìn)人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新，解決人工智能重大應(yīng)用和
產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題，全面提升人工智能發(fā)展質(zhì)量和水平，
更好支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
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《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》
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2021-03
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發(fā)改委
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明確將人工智能列為優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域，推動(dòng)關(guān)鍵核心
技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，支
持智能制造、智慧城市、智慧醫(yī)療等應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)
展。
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《國(guó)家新一代人工智能
標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》
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2020-07
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發(fā)改委、網(wǎng)信辦
等五部門(mén)
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到2021年，明確人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)，完成關(guān)
鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、倫理等20項(xiàng)以上重點(diǎn)
標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研工作。到2023年，建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)
平臺(tái)，提供公共服務(wù)能力。
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《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》
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2020-06
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科學(xué)部等五部門(mén)
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到2023年，布局建設(shè)20個(gè)左右試驗(yàn)區(qū)，產(chǎn)出一批重
大原創(chuàng)科技成果，創(chuàng)新一批切實(shí)有效的政策工具，
形成一批人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合的典型
模式。
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中國(guó)多年來(lái)在人工智能論文發(fā)表數(shù)量和專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量方面均居世界首位;顯著領(lǐng)先于其他國(guó)家,中國(guó)人工智能專(zhuān)利授權(quán)的數(shù)量在全球范圍內(nèi)占比達(dá)61.3%，位居全球榜首
我國(guó)智能算力占比已經(jīng)超過(guò)通用算力，成為整體算力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力;國(guó)算力結(jié)構(gòu)為通用算力：智能算力：超級(jí)算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過(guò)通用算力占比
分析了大模型發(fā)展趨勢(shì)挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，提出了大模型安全實(shí)踐總體框架，并從安全性、可靠性、可控性以及評(píng)測(cè)四個(gè)角度對(duì)大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析
白皮書(shū)將聚焦中國(guó)未來(lái)核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，從人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā)，探討中國(guó)將如何迎接下一波增長(zhǎng)浪潮
大模型領(lǐng)域人才供需比為1.76,整體供大于求,但高端技術(shù)崗位如云計(jì)算和算法仍緊缺,薪酬漲幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小時(shí),從業(yè)者中82%因技術(shù)和前景而主動(dòng)加入
設(shè)備精度提升以及對(duì)更精準(zhǔn)診斷的追求使得我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大量積累人工智能可以充分利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練；提高了醫(yī)學(xué)診斷效率， 減輕了醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、促進(jìn)了醫(yī)療資源均衡分配
智能體將深入復(fù)雜任務(wù)處理，手機(jī)和電腦智能體將引發(fā)應(yīng)用生態(tài)變革;報(bào)告討論了AIAgent產(chǎn)品的構(gòu)建方式和市場(chǎng)策略，強(qiáng)調(diào)了大模型技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性
AI生產(chǎn)力工具市場(chǎng)快速發(fā)展，用戶規(guī)模和產(chǎn)品類(lèi)型激增，以AI搜索、寫(xiě)作、翻譯等應(yīng)用為核心的工具正推動(dòng)工作效率和創(chuàng)造力的提升,生成式AI市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到4000億元
國(guó)內(nèi)AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競(jìng)爭(zhēng)格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端，聚焦金融、教育等行業(yè),報(bào)告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來(lái)趨勢(shì)
報(bào)告強(qiáng)調(diào)AI對(duì)教育現(xiàn)代化的重要性,指出AI能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),減輕教師負(fù)擔(dān)，并提高教育管理效率,提出了數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)
2024-2025 年國(guó)內(nèi)有兩條落地線、 8 個(gè)落地方向，8 大落地場(chǎng)景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地；利 益相關(guān)者基于各自的觀測(cè)點(diǎn)運(yùn)用“交易思維”進(jìn)行決策，同時(shí)可 將國(guó)內(nèi)外巨頭的最新決策作輔助參考
國(guó)產(chǎn)廠商應(yīng)用落地優(yōu)勢(shì)開(kāi)始展現(xiàn)，文心一言、阿里通義千問(wèn)、豆包等大廠產(chǎn)品用戶量高位持續(xù)增長(zhǎng);產(chǎn)品形態(tài)上，國(guó)內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴(kuò)散之下國(guó)內(nèi)應(yīng)用端機(jī)會(huì)更為明確
