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2025 年,AI 領(lǐng)域發(fā)展迅猛,DeepSeek 爆火成為焦點(diǎn)。前經(jīng)緯創(chuàng)投合伙人莊明浩的 74 頁(yè) PPT,為剖析這一現(xiàn)象提供了d特視角。
DeepSeek 成功源于開源策略。2025 年一季度,DeepSeek-V3 模型以 MIT 協(xié)議公開訓(xùn)練代碼和模型權(quán)重,打破大廠技術(shù)壟斷。其 557 萬(wàn)美元的訓(xùn)練成本不到 GPT-4 的十分之一,推理成本降至每百萬(wàn) token 0.14 美元,大幅拉低行業(yè)門檻,使 AI 服務(wù)未來或按需取用,加速技術(shù)普及。
技術(shù)上,DeepSeek 帶來重要轉(zhuǎn)變。以往無(wú)腦堆參數(shù)提升模型性能,而它用 320 億參數(shù)實(shí)現(xiàn) 4000 億參數(shù)模型效果。借助混合專家系統(tǒng)(MoE)和稀疏激活技術(shù),處理任務(wù)時(shí)只激活部分 “專家模塊”,節(jié)省算力且提升效率。若該技術(shù)普及,依賴燒錢堆參數(shù)的團(tuán)隊(duì)將面臨挑戰(zhàn),促進(jìn)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。
硬件方面,AI 領(lǐng)域博弈激烈。英偉達(dá) H200 和谷歌 TPU v5 能效差距達(dá) 3.7 倍,專用 AI 芯片迭代超傳統(tǒng)顯卡。但能源問題更受關(guān)注,微軟重啟核電站,顯示訓(xùn)練大模型耗電量驚人。未來,獲取便宜穩(wěn)定電力供應(yīng)或成 AI 公司核心競(jìng)爭(zhēng)力。
實(shí)際應(yīng)用中,AI 已在多領(lǐng)域嶄露頭角。AlphaFold4 開源版蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)精度達(dá) 1.2 埃,影響生物研究,實(shí)驗(yàn)室或調(diào)整方向。金融領(lǐng)域,摩根大通 AI 系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估比人類準(zhǔn) 97%,基金經(jīng)理工作將有變化。多模態(tài)方面,能處理多數(shù)據(jù)的 AI 系統(tǒng)成熟后,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景將拓寬。
地緣政治對(duì) AI 發(fā)展影響直接。ASML 新一代光刻機(jī)使 3nm 芯片自主生產(chǎn)有望,利好ZG AI。華為升騰芯片效率達(dá) 92%,繞過 CUDA 生態(tài)路線初見成效。中文語(yǔ)料信息密度優(yōu)勢(shì)被證實(shí),或推動(dòng) NLP 技術(shù)出現(xiàn) “中文路線” 分支。
展望 2025 年,AI 有兩大趨勢(shì)。一是神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng)融合,或讓 AI 具備邏輯推理能力;二是量子計(jì)算實(shí)用化,或重新定義算法優(yōu)化邊界。但現(xiàn)實(shí)問題也不容忽視,預(yù)計(jì)明年四季度八成網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容或由 AI 生成,分辨真假信息將成新課題。
DeepSeek 爆火是 2025 年 AI 發(fā)展的縮影。在多因素交織下,AI 領(lǐng)域快速變革。我們需關(guān)注動(dòng)態(tài),應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),抓住機(jī)遇,推動(dòng) AI 技術(shù)更好發(fā)展。
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