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人工智能安全標準

來源:全國信息安全標準化技術(shù)委員會      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/6/14      主題:其他   [加盟]

負責(zé)/歸口

標準 類型

標準編號

標準名稱

階段

全國信安標委
(TC 260)

國家標準

20211000-T-469

信息安全技術(shù) 機器學(xué)習(xí)算法安全 評估規(guī)范

報批稿

全國信安標委
(TC 260)

國家標準

20230249-T-469

信息安全技術(shù) 人工智能計算平臺 安全框架

征求意 見稿

全國信標委人
工智能分委會
(TC28/SC42)

國家標準

 

20221791-T-469

人工智能 管理體系

立項

中國電子工業(yè)標
準化技術(shù)協(xié)會
(CESA)

團體標準

T/CESA 1193-2022

信息技術(shù) 人工智能 風(fēng)險管理能力 評估

發(fā)布

  



與人工智能直接相關(guān)的安全標準

GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469

人工智能安全標準白皮書(2023年版)

梳理了人工智能技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀,分析了人工智能面臨的新的安全風(fēng)險,結(jié)合國內(nèi)外人工智能安全政策與標準現(xiàn)狀,指出了人工智能安全標準需求

國家標準 |《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺選型要求》全文發(fā)布

提供工業(yè)模型開發(fā)環(huán)境,支持主流的深度學(xué)習(xí)框架,支持低代碼,可視化的方式開發(fā)工業(yè)模型;支持開展工業(yè)模型訓(xùn)練;支持開展模型測試與評估

新疆《中小學(xué)校教室照明技術(shù)規(guī)范》

普通教室課桌面的維持平均照度不應(yīng)低于300 lx;課桌面照度均勻度不應(yīng)低于0.7;教室的統(tǒng)一眩光值不應(yīng)大于19;教室黑板應(yīng)采用專業(yè)黑板燈具

全屋無主燈智能化規(guī)范

支持單燈控制調(diào)光功能;支持手動控制調(diào)光功能;支持自動控制調(diào)光功能;支持本地調(diào)光控制;支持遠程調(diào)光控制;支持語音控制調(diào)光功能

微波雷達傳感技術(shù)室內(nèi)照明應(yīng)用規(guī)范

微波雷達傳感器安裝應(yīng)避免金屬屏蔽,運動信號及無線信號干擾;配合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的傳感器,傳感器數(shù)量不應(yīng)超過廠家規(guī)定值;傳感器感應(yīng)裝在人員活動區(qū)域

汽車前照燈配光鏡塑料注射模具-團體標準

應(yīng)采用塑料注射成型模流仿真軟件對前照燈配光鏡進行模擬填充;應(yīng)對主要表面花紋形狀進行分析流痕風(fēng)險 并對花紋形狀進行優(yōu)化H≤0.2R

海南省文化旅游燈光及景觀照明技術(shù)標準[團體標準]

文旅照明應(yīng)采用與所在區(qū)域發(fā)展水平相適宜的照明和燈光技術(shù),節(jié)約和集約利用資源,確定景觀照明和文旅燈光工程的規(guī)模大小,使用性質(zhì).分級

多功能燈桿應(yīng)用技術(shù)規(guī)范[四川省地方標準]

以燈桿為載體,除道路照明功能外,通過搭載各類設(shè)備提供智能照明,移動通信,城市監(jiān)測,交通管理,信息交互和城市公共服務(wù)等功能

城市夜景照明規(guī)范[四川省地方標準]

城市建筑夜景觀照明設(shè)計應(yīng)滿足GB55016相關(guān)規(guī)定,照明與建筑相協(xié)調(diào),統(tǒng)籌考慮人與自然的需求,注重整體藝術(shù)效果,創(chuàng)造舒適和諧的夜間光環(huán)境

LED芯片技術(shù)規(guī)范 T/QGCML 585—2022[團體標準]

芯片各區(qū)域尺寸 位置與設(shè)計值的偏差不大于10%;金屬電極缺損 劃傷 污染面積不應(yīng)大于10%,中央?yún)^(qū)域應(yīng)無缺損;金屬電極邊緣多余金屬面積不應(yīng)大于10%

ChatGPT:又一個“人形機器人”主題

ChatGPT的上線意味,語言類AI底層技術(shù)NLP進步顯著,同時啟示AI其他領(lǐng)域應(yīng)用更高效率的 Transformer和產(chǎn)出更類人的RLHF算法,功能越來越全面,表現(xiàn)越來越類人
 
資料獲取
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